MINECO

El proyecto iBOSP integrará los últimos enfoques tecnológicos con la producción de pollos de engorde tradicional a fin de proporcionar a la industria de producción de carne de pollo un sistema inteligente capaz de soportar una producción eficiente y sostenible. El modelo de producción sostenible se basa en consideraciones de bienestar animal y la responsabilidad ambiental. Por medio de los más novedosos algoritmos de inteligencia artificial, se generarán modelos de conocimiento para gestionar de manera óptima los procesos de engorde, que ofrece recomendaciones clave para ayudar a la industria a diseñar mejores estrategias de producción.

Asimismo, se facilitará a los elementos de la cadena de producción, como los agricultores, veterinarios y personal técnico, de información crucial para optimizar la producción. Por lo tanto, iBOSP sería capaz de proporcionar las herramientas necesarias para asegurar una producción eficiente y sostenible de acuerdo con un modelo de producción basado en la responsabilidad social. Se identificarán características de interés  de acuerdo a las mejores prácticas de gestión y los conocimientos científicos más recientes en la producción de pollos de engorde, la salud y el bienestar proporcionado por el equipo de los científicos en su trato con los animales. Este equipo también proporcionará herramientas adicionales para el bienestar de pollos de engorde evaluando su salud, y jugando un papel clave como inter-comunicador con la industria de la carne de pollo además de en el proceso de validación del sistema. Además, el equipo cuenta con el apoyo y las contribuciones de la industria de pollos de engorde (representado por AN Avicola Melida), ofreciendo también la posibilidad de que las pruebas de campo que será esenciales para el desarrollo de un sistema realista, adaptado campo. Gracias a este marco de conocimientos, se diseñarán y mejorarán mediante el uso de modelado de datos impulsada y las capacidades de autoaprendizaje, capaz de producir un sistema con capacidad de determinar automáticamente el estado en tiempo real de los procesos controlados con precisión, y actuar en consecuencia . El sistema resultante será integrado y probado en fases clave de la cadena de producción de carne de pollo: criadero, granja y matadero. Los resultados obtenidos se darán a conocer y se presentarán en foros relacionados, centrándose en la industria nacional e internacional de aves de corral. iBOSP también presenta oportunidades para una mayor aplicación y evolución del sistema por medio de la colaboración con los socios internacionales en Brasil, el segundo país más grande del mundo en la producción de pollos de engorde.

Objetivo Principal:

El objetivo principal de este proyecto coordinado es desarrollar un sistema de software inteligente llamado iBOSP (broiler inteligente para la Producción Sostenible) para apoyar las estrategias y decisiones sostenibles en la cadena de producción de pollos de engorde. iBOSP recogerá y centralizará la información de las fuentes disponibles en cada etapa de producción (criadero, granja y planta de masacre) y las analizará para extraer conocimiento útil. iBOSP se enriquecerá, además, con otras herramientas para proporcionar una evaluación ágil del estado de salud y bienestar de los animales, y la eficiencia energética de los procesos bajo estudio.

Objetivos Secundarios:
• Especificación de iBOSP requisitos del sistema inicial, selección de características de interés (incluyendo la salud y el bienestar animal), y las especificaciones de los modelos teóricos.
o iBOSP especificación de requisitos iniciales.
o especificación de los modelos teóricos.
• Conceptualización del Sistema iBOSP y el diseño de los modelos de conocimiento.
• Desarrollo del Sistema iBOSP y la integración de los modelos de conocimiento.
• Integración del Sistema y el desarrollo de las pruebas de campo iBOSP para comprobar su funcionamiento y la validación del sistema.
• Lanzamiento y difusión del Sistema iBOSP.